Python和数据库学习--创建修改SQL Server数据库并使用pyodbc连接和查询

Sublime.

2019-10-31

学习笔记 / Python / 数据库

数据库（Database）可以说是前端网站搭建必不可少的部分了。
常见的数据库软件有微软的SQL Server和Linux服务器中常见的MySQL两种。
这里主要记录了使用Python语言连接SQL Server的主要步骤和方法。

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在连接数据库之前，需要确保电脑上有以下环境和软件：

（必备）任意一种数据库（这里选择SQL Server）
（必备）Python 3，可以在Python的官网下载对应的版本
（必备）任意一种代码编辑器或IDE（本教程使用的VS Code和SSMS两种，也可使用Python自带的IDLE或者Pycharm）
（可选）使用Python包管理器Anaconda，或者使用Python自带的pip

安装SQL Server

SQL Server可以从微软的官方网站上面下载获取：
链接：https://www.microsoft.com/zh-cn/sql-server/sql-server-downloads

我们可以选择免费的Express版本下载即可：

express

选择自定义安装：

自定义

选择下载到D盘，安装：

这里需要稍等片刻：

wait

下载后安装，选择全新的SQL Server安装：

然后依次按照图片所示一步步进行下去：

稍微等待一会儿…

安装完成啦~

安装SQL Server管理工具（SSMS）

当我们安装了SSMS之后，便可以可视化地方便管理我们的数据库啦~

其实，SSMS软件与Linux环境下管理MySQL数据库的phpMyAdmin功能挺类似的呐~

首先，在SQL Server安装中心，选择第三项，安装SQL Server管理工具：

跳转到网页页面，选择最新的版本下载：

选择D盘安装，按照要求重启电脑：

重启后，在开始菜单找到SQL Server Management Studio打开，并登陆就可以啦~

安装pyodbc

首先，使用组合键Win + R调出运行窗口，输入cmd，打开命令行。
在命令行（CMD）界面，如使用了Anaconda，则需要激活conda环境（如没有Anaconda，则可以跳过这一步）：

activate

当光标前面出现了(base) C:\Users\用户名>，则说明进入了conda的base环境。

输入如下任意其中一种命令：

1 2	pip install pyodbc #常规方法，pip安装 conda install pyodbc #如果安装了Anaconda，则可以使用conda命令

当出现提示确认是否安装，输入y，则可以等待安装完成。

install

安装SQL Server的ODBC驱动程序和命令行工具

进入微软的此页面下载安装ODBC驱动程序
进入微软的此页面下载安装命令行工具

在命令行输入如下命令登录SQL Server：

1 2	sqlcmd -S localhost -U sa -P your_password 1> #已登录成功

创建一个数据库

我们可以新建一个查询（数据库脚本）来创建一个数据库。

登录进入SSMS后，选择菜单栏中的新建查询：

在SQL脚本中可以输入如下代码，例如我创建的存放数据的数据库和日志的数据库：

CREATE DATABASE BookManageSystem
ON
(
    NAME = 'BookManageSystem_Data',
    FILENAME = 'E:\Common_things\Programs\数据库SQL\BookManageSystem\BookManageSystem.mdf',
    SIZE = 10 MB,
    MAXSIZE = 50 MB,
    FILEGROWTH = 5%
)
LOG ON
(
    NAME = 'BookManageSystem_Log',
    FILENAME = 'E:\Common_things\Programs\数据库SQL\BookManageSystem\BookManageSystem_Log.ldf',
    SIZE = 2 MB,
    MAXSIZE = 5 MB,
    FILEGROWTH = 1 MB
)
GO

在T-SQL语法中，可以指定数据库的存放位置和其他约束和规则限制，只要在后面加上NAME和FILENAME参数即可。

然后在菜单栏点击执行，便可以创建一个数据库啦。

执行脚本

创建表、插入数据到表中

**PS：**如果使用VS Code编辑T-SQL脚本，可以参考微软的官方文档：使用 Visual Studio Code 创建并运行 Transact SQL 脚本

使用Python连接数据库并查询

可以使用如下Python代码连接数据库：

1 2	import pyodbc import